@MastersThesis{Sanches:2004:SeReLe,
author = "Sanches, Ieda Del'Arco",
title = "Sensoriamento remoto para o levantamento espectro-temporal e
estimativa de {\'a}rea de culturas agr{\'{\i}}colas",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2004",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2004-02-19",
keywords = "an{\'a}lise multitemporal, an{\'a}lise espectral,
identifica{\c{c}}{\~a}o de culturas, sat{\'e}lite Landsat,
imagem de sat{\'e}lite, temporal resolution, spectrum analysis,
crop identification, Landsat satellite, satellite imagery.",
abstract = "A atividade agr{\'{\i}}cola {\'e} de grande import{\^a}ncia
para o desempenho da economia brasileira, o que torna a
previs{\~a}o de safras imprescind{\'{\i}}vel. As
estat{\'{\i}}sticas agr{\'{\i}}colas nacionais s{\~a}o
predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas ligadas ao
meio agr{\'{\i}}cola, s{\~a}o de car{\'a}ter subjetivo e
n{\~a}o-probabil{\'{\i}}stico, e dificultam a
realiza{\c{c}}{\~a}o de avalia{\c{c}}{\~o}es
estat{\'{\i}}sticas. Assim sendo, o Brasil ainda n{\~a}o possui
uma metodologia operacional e objetiva para todo o
territ{\'o}rio. Neste contexto, o presente trabalho teve como
hip{\'o}teses que levantamentos agr{\'{\i}}colas amostrais
obtidos com aux{\'{\i}}lio de dados de sensoriamento remoto
s{\~a}o precisos e objetivos, o que possibilita a
avalia{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica da metodologia
empregada; e que um conhecimento mais detalhado do comportamento
espectral das culturas se faz necess{\'a}rio para melhor explorar
os dados de sensoriamento remoto. Esta pesquisa teve como objetivo
geral fazer uma an{\'a}lise do comportamento espectro-temporal de
culturas agr{\'{\i}}colas e obter a estimativa de {\'a}rea
agr{\'{\i}}cola das principais culturas de uma determinada
regi{\~a}o, a partir de uma metodologia baseada em sensoriamento
remoto. Teve como objetivos espec{\'{\i}}ficos fazer uma
an{\'a}lise multitemporal baseada em imagens Landsat para
levantar o perfil espectro-temporal das culturas e mata dos
munic{\'{\i}}pios de Guar{\'a}, Ipu{\~a} e S{\~a}o Joaquim da
Barra, SP; obter as estimativas de {\'a}rea das principais
culturas agr{\'{\i}}colas (cana-de-a{\c{c}}{\'u}car e soja) da
{\'a}rea de estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um
sistema amostral por pontos; e obter e analisar o erro dessas
estimativas. Com o estudo espectro-temporal foi poss{\'{\i}}vel
separar os alvos analisados em quatro grupos: soja e feij{\~a}o;
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, milho e mata; sorgo, milheto, pastagem
e palhada; e solo exposto. Pelos resultados foi verificado que a
metodologia empregada para a estimativa de {\'a}rea
agr{\'{\i}}cola foi eficiente para as culturas de
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car e soja. O uso de pain{\'e}is amostrais
compostos exclusivamente por pontos agr{\'{\i}}colas geraram
resultados mais precisos do que pain{\'e}is com pontos
agr{\'{\i}}colas e n{\~a}o-agr{\'{\i}}colas. O CV
(coeficiente de varia{\c{c}}{\~a}o) foi menor quanto maior foi a
{\'a}rea ocupada pela cultura. A estimativa de {\'a}rea total
foi melhor do que a estimativa feita por munic{\'{\i}}pio.
ABSTRACT: The agriculture has an important role in the Brazilian
economy, thus making the crop forecasting essential. Hence,
researches should be carry out to develop methodologies to improve
yield forecasting and crop area estimation. The Brazilian national
agricultural statistics surveys are mostly based on interviews
without a statistical design; they are subjective and
nonprobabilistic, leading to some difficulties in getting
statistical analyses. Therefore, Brazil does not have an objective
and operational methodology for agricultural survey for all the
territory yet. In this context, the hypothesis of this work was
that agricultural surveys based on sampling design obtained with
remote sensing data are precise and objective, and makes possible
a statistical assessment of the methodology applied. In addition,
the knowledge of crops spectral behavior is necessary to improve
the use of remote sensing data. This research had as the main
objective the spectral-temporal study of crops and the area
estimation of the main crops of a specific area based on a point
sampling system. The specific objectives were a) to do a
multitemporal study based on Landsat images in order to obtain the
spectral-temporal behavior of the crops and forest of Guar{\'a},
Ipu{\~a} e S{\~a}o Joaquim da Barra-SP; b) to estimate the crop
area for the main crops (sugarcane and soybean) of the study area,
for the year 2003; and c) to assess the error of the estimates.
The spectral-temporal study distinguished four groups: soybeans
and beans; sugarcane, corn, and forest; sorghum, millet, grassland
and straw; and bare soil. The results showed that the methodology
used in this work for crop area estimation was good for sugarcane
and soybean. The coefficient of variation was bigger for crops
that occupy less area. The regional area estimation was better
than local estimations.",
committee = "Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares (presidente) and Epiphanio,
Jos{\'e} Carlos Neves (orientador) and Moreira, Maur{\'{\i}}cio
Alves and Formaggio, Antonio Roberto and Figueiredo, Adma Hamam
de",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Remote sensing for spectral-temporal analysis and crop area
estimation",
language = "pt",
pages = "172",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/C9ynu",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/C9ynu",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "08 maio 2024"
}